Tahle epizoda není o technologiích. Je ovás.

O chvíli, kdy se profese, se kterou jste se roky ztotožňovali, začne měnit rychleji, než stíháte reagovat.

O pocitu, že to, co jste dlouho považovali za svou kompetenci, dnes zvládne AI za pár minut.

A o otázce, která se v takové chvíli vynoří dřív nebo později u většiny lidí: Kdo vlastně jsem, když už nejsem tím, co dělám?

V #BrAInstormuj se tentokrát bavíme o krizi identity spojené s nástupem AI.

O smutku, který je přirozenou reakcí na ztrátu známého světa práce.

O pocitu ztráty kontroly, užitečnosti i smyslu.

O tom, proč nejde jen o pracovní trh, ale o hlubší osobní změnu, která se dotýká zaměstnanců, freelancerů, lektorů i odborníků napříč obory.

A proč není slabostí si přiznat, že změna bolí.

Zároveň hledáme odpovědi. Ne ve věštění budoucnosti, ale v tom, co zůstává lidské a nenahraditelné.

V empatii, komunikaci, schopnosti být přítomní, pracovat s emocemi, tichem i nejistotou.

V hledání smyslu, který není závislý na názvu pozice ani na dokonalých znalostech.

Tahle epizoda je pozvánkou k zastavení a k upřímnému zamyšlení nad tím, v čem spočívá vaše hodnota i ve světě, kde AI ví téměř všechno.

Až epizodu doposloucháte, zkuste si položit jednoduchou, ale nelehkou otázku: Co z vaší hodnoty není závislé na tom, co umíte, ale na tom, kým jste?

Podcast jsme natáčely v Magenta Experience Center ➡️ Děkujeme

Co uděláte jako první, když pocítíte strach z toho, že vás technologie nahradí? Většina z nás ho zkusí ignorovat, nebo ho zamaskuje ironickým vtipem o tom, že „půjde pást ovce“. Ale co když je ten strach vlastně užitečný signál?

V době, kdy se řeší hlavně to, jak ušetřit čas a peníze, zapomínáme na lidskou stránku věci. V nové epizodě podcastu BrAInstormuj jsme se podívaly na to, proč licence na AI ve firmách často leží ladem a proč je „management strachu“ důležitější než školení promptování. Pokud cítíte v souvislosti s AI neklid, nejste v tom sami a v téhle epizodě zjistíte, proč je to vlastně v pořádku.

Poslechněte si, jak si „ochočit svůj strach“ a proč je strach z AI často známkou vysoké odbornosti.

Podcast jsme natáčely v Magenta Experience Center ➡️ Děkujeme

Už jste slyšeli o termínu AI SLOP?

Tohle digitální bahno začíná zaplavovat naše sítě i firmy. Generujeme reporty, které nikdo nečte, a obrázky, které už nikoho nedojmou.

V nové epizodě podcastu jsme rozebraly, proč nás ta umělá dokonalost začíná podvědomě iritovat.

Zjistily jsme, že:✅ AI je skvělá lopata, ale pořád potřebuje dělníka se smyslem pro věc.✅ Dokonalost bere autenticitu – i proto se Instagram vrací k přirozenosti.✅ Naše nedokonalost je v době algoritmu náš největší unikát.

Přestaňme tvořit obsah pro obsah a začněme se ptát: PROČ to vůbec děláme?

#BrAInstormuj#AISlop #ArtificialIntelligence #MarketingTips #Autenticita

Podcast jsme natáčely v Magenta Podcast ➡️ Děkujeme

Cítíte ten nepříjemný pocit viny, když vám AI vygeneruje úkol za 3 minuty, na kterém byste dřív dřeli tři hodiny? 😳 Máte pocit, že je to „podvádění“ a že si ten výsledek vlastně nezasloužíte?

Vítejte ve světě vnitřních programů. 🧠

Většina z nás vyrostla na příslovích jako „bez práce nejsou koláče“ nebo „práce kvapná málo platná“. Máme hluboce zakořeněné přesvědčení, že hodnota práce se měří množstvím potu a probdělých nocí. Jenže AI tahle pravidla hry totálně boří. A náš mozek se tomu brání.

V této epizodě jdeme tvrdě do psychologie práce s umělou inteligencí. Nebavíme se o promptech, ale o tom, co se děje ve vaší hlavě, když zjistíte, že jste nahraditelní – nebo naopak osvobození.

🔥 Co uslyšíte a co vás možná naštve:

Syndrom „Je to moc snadné“: Proč máme tendenci znehodnocovat výsledek, který nevznikl utrpením, a proč je čas tuto mentalitu zahodit.

Mýtus „Jsem AIťák?“: Proč si lidé (včetně ředitelů firem) myslí, že AI je IT disciplína, a proč je to ve skutečnosti čistokrevný soft-skill.

Špinavá práce vs. Flow: Jak využít AI k tomu, abyste se zbavili té části práce, která vás otravuje (těch 80 %), a měli čas na to, co vás skutečně baví.

Podvádění ve školách: Je použití ChatGPT při úkolu podvod? Nebo je to stejný posun, jako když jsme přestali chodit do knihovny a začali googlit?.

Osobní zpověď: Jak jsme my samy bojovaly s pocitem, že „nemůžeme školit AI“, protože to děláme teprve chvíli.

💡 Klíčová myšlenka:„To, že toho uděláte víc a rychleji, neznamená, že musíte dostat další práci. Znamená to, že máte konečně čas na inovace a na sebe.“

**Pro koho to je:**Pro každého, kdo tajně používá AI a cítí se u toho provinile. Pro manažery, kteří se bojí, že jejich lidi zleniví. A pro všechny, kdo chtějí pochopit, že AI není o technologii, ale o hlavě.

👇 Poslechněte si to a zbavte se výčitek. Vaše efektivita není podvod.

Máte pocit, že umělá inteligence je jen o generování textů a obrázků? Že je to "jen" další technologický nástroj, který se musíte naučit ovládat? Omyl. 🤖

Generativní AI je tady s námi už tři roky a za tu dobu nám ukázala, že nejde o techniku. Jde o změnu myšlení. V této epizodě se podíváme na to, jak nás umělá inteligence učí být lepšími stratégy, kritičtějšími mysliteli a samostatnějšími tvůrci.

Probereme, jak se díky AI mění náš přístup k řešení problémů – od opravy rozbitého počítače přes sestavení jídelníčku pro vrcholového sportovce až po analýzu právních smluv, kterou byste jinak platili zlatem.

🎧 V této epizodě se dozvíte:

Změna mindsetu: Proč už není potřeba umět všechno, ale umět se správně zeptat. Jak se posunout z role "vykonávače" do role "zadavatele".

AI jako Ďáblův advokát: Jak využít virtuálního parťáka k tomu, aby vám rozstřílel vaše nápady dřív, než to udělá trh (a proč je to skvělé).

Hluboké průzkumy (Deep Research): Zapomeňte na povrchní googlení. Ukážeme vám, jak pomocí nástrojů jako Gemini nebo NotebookLM zpracovat rešerše na úrovni diplomové práce za zlomek času.

Kritické myšlení 2.0: Proč AI neznamená hloupnutí lidstva, ale naopak trénink ostražitosti. Jak ověřovat výstupy a slepě nevěřit všemu, co vypadne z chatbotu.

Jazyková bariéra padla: Jak studovat materiály v japonštině nebo čínštině a mít náskok před konkurencí, která čeká na český překlad.

Případová studie (Maturita): Jak jsme pomocí AI během 15 minut zmapovali všechny vysoké školy v Praze včetně detailů o přijímačkách (úkol na několik hodin ruční práce).

💡 Klíčová myšlenka epizody:„AI nás učí nebýt na věci sami. Máte k dispozici armádu pomocníků, kteří jsou připraveni pracovat 24/7. Otázka není, jestli to umí oni, ale jestli si vy umíte říct o pomoc.“

**Pro koho to je:**Pro každého, kdo se chce přestat bát, že ho technologie nahradí, a chce se naučit ji využívat k vlastnímu růstu. Ať už jste student, podnikatel na volné noze nebo zaměstnanec, který chce ušetřit čas.

👇 Poslechněte si epizodu a dejte nám vědět: V čem konkrétně změnila AI vaše myšlení?

Máte pocit, že vám umělá inteligence dává jen povrchní odpovědi, které už dávno znáte? Říkáte si, že ten „zázračný nástroj“ vlastně nic extra neumí?

Možná není chyba v AI. Jazykové modely dnes mají znalosti na úrovni minimálně PhD. a jejich schopnosti se neustále zlepšují.

Problém je často v tom, že se k tomuto expertovi chováme jako k vyhledávači – a když se zeptáme jednoduše (jako dítě), dostaneme jednoduchou odpověď.

V této epizodě se podíváme na to, jak přestat „googlit“ a začít skutečně promptovat. Odhalíme konkrétní postupy, jak z AI dostat hlubokou expertízu, rešerše na úrovni vědeckých prací a strategie, které vás posunou dál.

🎧 V této epizodě probereme:

Proč AI „halucinuje“ nebo nudí: Kvalita výstupu je přímým odrazem vašich podkladů a způsobu, jakým se ptáte.

Osvědčený framework 4+1: Jednoduchá šablona (Role, Kontext, Zadání, Formát + Doptání), která funguje už roky a vnáší do chaosu řád.

Technika „Trychtýře rolí“: Proč nestačí zadat „chovej se jako učitel“ a jak roli zúžit tak, aby vám vypadl přesně ten výsledek, který potřebujete.

Hack pro líné (a efektivní): Proč je hlasové zadávání lepší než psaní a jak díky němu přirozeně předáte AI potřebný kontext.

Kouzelná věta na závěr: Jak přenést zodpovědnost na AI pomocí jednoduché instrukce: „Pokud ti není něco jasné, doptej se.“.

Tuning promptů: Jak využít AI k tomu, aby si sama vylepšila vaše zadání, když vy sami tápete.

💡 Myšlenka z epizody: „Nejlepší prompt není monolog, ale dialog. Zapomeňte na to, že musíte napsat dokonalé zadání na první pokus. Nechte AI, ať vás vede.“

👇 Poslechněte si epizodu a zjistěte, jak si vytvořit vlastního virtuálního experta.

➡️ Slíbený odkaz na framework 4+1 najdete ZDE>>>

Máte pocit, že vám ujíždí vlak? Každý den vychází desítky nových AI nástrojů a vy máte strach, že když je nevyzkoušíte všechny, stanete se irelevantními. Vítejte v klubu, říká se tomu AI FOMO (Fear Of Missing Out). 🤯

V této epizodě vás ale uklidníme. I my jsme si prošly fází, kdy jsme v roce 2023 testovaly stovky aplikací a trávily u počítače dny i noci.

Výsledek? Zjistily jsme, že to není možné a vlastně ani efektivní. Cesta k mistrovství nevede přes zkoušení všeho, ale přes hluboké pochopení mála.

Poradíme vám, jak si nastavit digitální hygienu, jak nechat AI, aby sledovala novinky za vás, a proč je ve firmách lepší sdílet chyby než si know-how syslit pro sebe.

🎧 V této epizodě se dozvíte:

Proč FOMO nedává smysl: Nemůžete stihnout všechno. Klíčové novinky se k vám stejně dostanou, protože se všude opakují.

Pravidlo 1–3 nástrojů: Přestaňte skákat z aplikace na aplikaci. Vyberte si jeden až tři hlavní nástroje (ideálně v placené verzi) a naučte se je ovládat do posledního detailu.

Jak automatizovat vzdělávání: Nemáte čas sledovat 40hodinové konference? Nahrajte je do NotebookLM nebo využijte Perplexity k dennímu souhrnu toho nejdůležitějšího.

Efektivita vs. hračka: Generování obrázků je zábava, ale šetří vám to reálně peníze? Naučte se rozlišovat „nice-to-have“ funkce od těch, které skutečně posouvají váš byznys.

Síla sdílení v týmu: Proč byste měli na poradách zavést povinné „AI okénko“, kde se sdílí nejen úspěchy, ale i to, co nefungovalo.

💡 Myšlenka epizody:„Jestli nějakou novinku prošvihnete, svět se nezboří. Všechno podstatné se k vám dostane. Místo stresu se zaměřte na to, aby vám AI šetřila čas, ne ho brala.“

👇 Poslechněte si epizodu a dejte nám vědět: Kolik AI nástrojů reálně používáte vy?

AI tu není proto, aby přemýšlela za vás.
Je tu proto, aby vám pomohla přemýšlet lépe.

Největší problém s AI, který dnes vidíme, není technika.

Lidé chtějí odpovědi. Rychlé. Chytré. Nejlépe hned.

Jenže často přeskočí ten nepohodlný krok předtím: zastavit se a říct si, na co se vlastně ptám – a proč.

Během natáčení jsme se k tomu vracely pořád dokola. Že AI neumí hádat. Neumí číst mezi řádky. Neumí zachránit zadání, které nedává smysl.

A že možná právě proto je její největší přínos jinde, než jsme čekali: nutí nás přemýšlet přesněji.

Tenhle moment byl jedním z důvodů, proč jsme jako první téma podcastu BrAInstormuj otevřely právě otázky.

Protože umět se ptát není „soft skill navíc“. Je to základ, bez kterého se všechno ostatní drolí.

Jak často dnes hledáte odpověď… místo toho, abyste si nejdřív položili lepší otázku?

Pokud vás tohle zaujalo, možná je ten správný čas si epizodu poslechnout.